❄️ 耐寒数字孪生系统

🔬 研究基础 ​

椰子耐寒性是限制中国热带北缘产区（海南、广东、云南、福建）椰子产业发展的关键瓶颈。团队开展了系统的耐寒鉴定与筛选研究：

• 品种耐寒性评价体系：建立了基于低温半致死温度（LT₅₀）、电解质渗漏率、丙二醛含量、抗氧化酶活性（SOD/POD/CAT）等多指标的耐寒性综合评价模型
• 耐寒分级标准：将主要品种划分为耐寒型（文椰78F1，评分88）、中等耐寒型（文椰4号/5号，评分72-78）、敏感型（部分引进品种，评分<60）三级
• 生理机制解析：揭示了低温胁迫下椰子叶片的膜脂过氧化动态、渗透调节物质积累规律及光合系统响应特征——已发表4篇耐寒相关SCI论文

📊 核心模型 ​

系统采用 多因子加权风险指数模型：

寒害风险指数 = w₁·T_min + w₂·D_cold + w₃·S_variety + w₄·P_phase

输出： 无风险（绿色） / 轻度预警（黄色） / 中度预警（橙色） / 重度预警（红色）

🗺️ 热区应用 ​

系统接入全国气象实时数据网，覆盖海南、广东、广西、云南、福建等椰子适种区。支持：

• 种植区划建议：基于历史低温数据，绘制不同品种的适种北界
• 实时寒潮预警：未来3-7天低温预报推送到微信/短信
• 防寒措施推荐：根据预警等级自动生成覆盖、灌水、熏烟等差异化方案

📎 相关论文 ​

• Sun C et al. (2023) Cold tolerance evaluation of coconut varieties at seedling stage. Scientia Horticulturae (under review)
• 耐寒性4篇系列论文（2021-2025），涵盖生理指标、分子标记、数字模型等方向